寫了三十年，
從沒停過。

1997 年，我從大學走進社會。那個年代的臺灣，網際網路剛開始走進大眾，Windows 95 剛普及，ADSL 寬頻還沒鋪開。我第一份工作在傳統產業，但很快就被科技業的氣氛吸走——我想學會用程式解決問題。那幾年我做過軟體開發、做過產品管理、也跨過製作人與編輯的角色。

我不是頂尖的工程師。但我很早就發現一件事：我可以把複雜的技術概念，翻譯成一般人能懂的故事。我開始幫公司寫產品文案、寫技術部落格、寫產業觀察。1990 年代末期、2000 年代初期，這種既懂技術、又會寫作的人很稀有。我不是刻意選擇寫作這條路，是寫作先來找上我。

1995 年，我出版了第一本書——《Internet 全球資訊網完全手冊》。那是網際網路剛進入臺灣大眾視野的年代，我以一本技術工具書踏入出版世界。從那之後，寫作就從興趣慢慢變成主業。到 2026 年為止，我累積了近二十本個人著作——題材橫跨網際網路、數位行銷、內容策略、AI 應用、個人品牌、寫作技巧與一人公司經營。每一本書，都是我某個階段的思考凝結。

寫書這件事教會我兩件事。第一，長篇寫作需要紀律，不是靈感。靈感只能寫五百字，紀律才能寫十萬字。第二，好的內容一定要對得起讀者的時間。我在書裡不追潮流、不堆數據，只寫我真正做過、驗證過的事。這兩個原則，到今天都沒變過。

2010 年，我正式走進科技媒體。那十幾年，我在臺灣幾家主要的科技媒體擔任過記者、主編——寫 App 評測、寫產業趨勢、採訪過數不清的創業者與經營者。這段期間，我也持續在《經濟日報》、《數位時代》、Business Insider Taiwan、《科技島》等平臺撰寫專欄。

擔任媒體人的經驗，徹底改變了我看待內容的方式。在媒體裡工作，你會明白一件事：讀者不欠你任何關注。你的標題、開頭、結構、結尾——每一處都必須讓讀者有理由繼續讀下去。這種為讀者服務的意識，後來貫穿了我所有的寫作、授課與顧問工作。

如果說「寫作起家」是我的第一層底色，「媒體人訓練」就是我的第二層底色。前者教我怎麼把話說好，後者教我怎麼讓人想聽下去。這兩件事，我到現在仍然每天在做。

2018 年，我發起了「Vista 寫作陪伴計畫」。我想驗證一個假設：如果一般人願意花 90 天被陪伴著寫作，會不會真的建立起寫作習慣？結果超乎我的預期。前後有 500 多位學員參與過這個計畫，不少人後來持續寫了好幾年，甚至出了自己的書、創立了自己的事業。

教寫作讓我看清楚，寫作的門檻不是技巧，而是「開始」和「持續」。絕大多數想寫作的人，都卡在這兩件事。所以我做的不是教修辭——我做的是陪伴、節奏、回饋、示範。這個經驗後來直接影響了我教 AI 的方式：技巧容易學，難的是啟動和維持。

2023 年，ChatGPT 上線讓我感覺到：整個內容產製的方式，要重新被定義了。我沒有遲疑——那一年我把所有的教學、演講、顧問重心全部轉向生成式 AI。不是因為我預判了什麼，而是因為我看到一件很具體的事：AI 能放大每一個寫作者的產能，而臺灣絕大多數企業，完全不知道怎麼把這件事實際做出來。

過去三年，我進入數十間臺灣的企業——從管理顧問公司、電視臺、科技業人資、媒體業、到政府機構——教團隊怎麼把 AI 實際鑲進內容工作流。這不是賣工具，而是重新設計流程、訓練判斷力、建立品牌守門機制。這段經驗後來變成 content.tw（Vista Content & Co.）這個企業顧問品牌。

我想特別說明一件事：我不是因為懂 AI 才去教 AI，我是因為懂寫作才看得懂 AI。絕大多數的 AI 顧問，都是技術出身或顧問業出身。我是寫作者出身——這讓我看待 AI 的角度，和別人不一樣。AI 對我而言，不是一個要解釋清楚的新工具，而是寫作與思考的延伸。這個視角，是我最大的差異點。